python - 将 TextBlob 情绪分析结果拆分为两个单独的列 - Python Pandas

Question

from textblob import TextBlob

def sentiment_calc(text):
    try:
        return TextBlob(text).sentiment
    except:
        return None

test_df['sentiment score'] = test_df['text'].apply(sentiment_calc)
test_df

我最近在我的数据集上运行了一段代码，以使用 TextBlob 包实现情绪分析。运行之后，我的情绪列在下面有以下输出(我在下面做了一个带有虚拟数字的示例表)。

 text   | sentiment score
 ------------------------
 nice   | (0.45, 4.33)
 good   | (0.45, 4.33)
 ok     | (0.45, 4.33)

我想要得到的输出是这样的，我将情绪列分成两列，但将这些列添加到当前数据框中。

text | polarity | subjectivity
------------------------------
nice |0.45      | 0.433
good |0.45      | 0.433
ok   |0.45      | 0.433

有没有办法在 Python 2.7 中做到这一点？

Answer 1

这就是你想用 pandas 做的:

sentiment_series = df['sentiment score'].tolist()

columns = ['polarity', 'subjectivity']

df = pd.DataFrame(sentiment_series, columns=columns, index=df.index)