- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
plt.figure(figsize=(15,15),dpi=300)
ax = plt.subplot(111)
nd = nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color=node_cols, linewidths=1, node_size=node_sizes)
nd.set_edgecolor('w') #<- set the edgecolor to red on the node markers
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color=edge_cols,width=edge_sizes)
nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels, font_size=fs, font_weight='bold')
plt.tick_params(
axis='both', # changes apply to both axes
which='both', # both major and minor ticks are affected
bottom='off', # ticks along the bottom edge are off
top='off', # ticks along the top edge are off
labelbottom='off', # labels along the bottom edge are off
left='off',
labelleft='off')
#plt.show()
plt.savefig('foo.pdf')
在我的 Mac 上的 iPython notebook 上运行时和在 Windows 上从 pycharm 运行时大小不同。有办法解决吗?我如何有意识地指定 edge_sizes 和 node_sizes?谢谢!
最佳答案
jupyter notebook 中 matplotlib 图形的默认图形大小和 dpi 与通常的脚本不同。
你可以通过
import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.rcParams["figure.figsize"])
print(plt.rcParams["figure.dpi"])
对于 jupyter notebook 应该打印 [6.0, 4.0] 72.0
,对于脚本应该打印 [6.4, 4.8] 100.0
。
为了设置这些参数,要么使用
plt.rcParams["figure.figsize"] = 6,4
plt.rcParams["figure.dpi"] = 100
为所有输出设置它们,或
plt.figure(figsize=(6,4), dpi=100)
为单图。通过这种方式,您可以确保脚本和笔记本的输出相同。
关于python - Networkx 图在不同平台上的大小不同,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47379297/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!