不同大小的 Python Pandas 细胞

Question

我目前正在开发一个小项目 (Python 3.6.2)，用于根据我从大学网站上抓取的输入自动创建时间表。为了创建时间表和存储约会(以及稍后重新组织它们，以找到“更好”的时间表)，我目前使用 Pandas DataFrame 结构并且并不完全满意。我希望约会占用多个单元格。

08:55:00    
09:40:00    
09:50:00    Mod, Spez, Sem
11:30:00    
11:40:00    
13:20:00    
13:30:00    Systemnahe und parallele Programmierung - Ü 01
15:10:00    
15:20:00    
16:00:00    
16:05:00    
16:15:00    Modellierung, Spezifikation und Semantik - Ü 02
17:00:00    
17:55:00    

例如，第一个约会发生在 09:50 到 11:40 之间，因此应该占用这些时段。一个快速的解决方案是将此约会的名称放在它占用的每个时间段中，但这不会感觉和看起来很干净。我想在完成后将其导出到 Excel。所以我的问题是，我该如何完成这个任务，或者我一直使用 DataFrames 是不是错了？

Answer 1

需要先forward-fill你的数据，然后group by再appoint，最后汇总时间列:

from io import StringIO
import pandas

raw = StringIO("""\
08:55:00;
09:40:00;
09:50:00;Mod, Spez, Sem
11:30:00;
11:40:00;
13:20:00;
13:30:00;Systemnahe und parallele Programmierung - Ü 01
15:10:00;
15:20:00;
16:00:00;
16:05:00;
16:15:00;Modellierung, Spezifikation und Semantik - Ü 02
17:00:00;
17:55:00;
""")

df = (
    pandas.read_table(raw, sep=';', header=None, names=['time', 'appt'], parse_dates=['time'])
        .fillna(method='ffill')
        .assign(offset=lambda df: df['appt'].shift(-1))
        .query('appt == offset')
        .groupby('appt')['time']
        .describe()[['first', 'last']]
        .rename(columns={'first': 'begin', 'last': 'end'})
        .sort_values(by=['begin'])
        .reset_index()
)

这给了我:

                                              appt                begin                  end
0                                   Mod, Spez, Sem  2017-11-21 09:50:00  2017-11-21 11:40:00
1   Systemnahe und parallele Programmierung - Ü 01  2017-11-21 13:30:00  2017-11-21 16:00:00
2  Modellierung, Spezifikation und Semantik - Ü 02  2017-11-21 16:15:00  2017-11-21 17:00:00