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我想编写一个类似于以下代码的模块。这些函数存储在一个单独的文件中。
def function_1(arg):
x1, x2= arg
x3, x4= dataframe.loc[index, column_list]
d1, d2 = some computation
return (d1, d2)
def function_2(arg):
y1, y2= arg
y3, y4= dataframe.loc[index, column_list]
d1, d2= function_1(arg)
return (a pair of non-linear functions)
def function_3(dataframe):
data_preprocess
x, y = fsolve(function_2, initial_values)
some process
return (a new dataframe)
在主函数中,我导入了这个模块,然后将数据传递给 function_3
,如下所示。
dataframe=read_csv(directory)
some data preprocess
dataframe = function_3(dataframe)
但是,我收到以下错误消息:
NameError: name 'dataframe' is not defined in 'function_2'
以下是我的想法。
如有错误请指正。我应该如何更改我的代码?
最佳答案
您的想法准确而切题。你只需要一个额外的步骤来完成它们。将一个额外的参数传递给 function2
并将传递给 fsolve
的版本包装在 lambda
中> 或可访问 function3
命名空间的嵌套 def
:
...def function_2(dataframe, arg): ...def function_3(dataframe): # data_preprocess x, y = fsolve(lambda arg: function_2(dataframe, arg), initial_values) ...# ORdef function_3(dataframe): def fn(arg): return function_2(dataframe, arg) # data_preprocess x, y = fsolve(fn, initial_values) ...
关于python - 在函数内部访问数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47544790/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!