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<分区>
考虑以下场景。
import numpy as np
x = np.random.randint(0,21,size=(10,64,64))
y = np.random.rand(10,21,64,64)
z = np.empty((10,64,64))
for i in range(10):
for j in range(64):
for k in range(64):
z[i][j][k] = y[i][x[i][j][k]][j][k]
使用 numpy 索引实现此行为的推荐方法(在速度方面)是什么？
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！