python - 在不同位置画几个pcolormesh

Question

我想根据另一个 pcolormesh(此处称为 qm1)在给定位置绘制一个 pcolormesh(此处称为 qm2)，其左下角像素位于给定位置。

我试过以下:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

if __name__ == '__main__':

    s_det = 4
    s_array = 14

    x_shift = 5
    y_shift = 5

    array = np.zeros([s_array, s_array])
    det = np.random.randint(0, 2, [s_det, s_det])

    qm1 = plt.pcolormesh(array, alpha=.0)
    qm2 = plt.pcolormesh(det, cmap='Oranges', edgecolor='black')
    qm2.set_offset_position('data')
    qm2.set_offsets = ([x_shift, y_shift])

    ax = plt.axes()
    ax.set_aspect('equal')
    plt.show()

但是 qm2 保持不变。

我期待这样的事情:

Answer 1

你的代码有错别字，第 17 行的正确语法是

qm2.set_offsets([x_shift, y_shift])

然而，虽然它确实移动了 qm2 的位置，但它并没有在数据坐标中这样做，我真的不知道为什么。您可以调整 x_shift 和 y_shift 的值，直到到达所需的位置，但这不是很优雅。

我可以提供的一种解决方案是显式指定 pcolormesh 的坐标 X、Y。 documentation for pcolormesh不是很明确，但我相信它使用了 the same convention as pcolor .

s_det = 4
s_array = 14

x_shift = 5
y_shift = 5

array = np.zeros([s_array, s_array])
det = np.random.randint(0, 2, [s_det, s_det])

qm2_x = x_shift + np.arange(s_det+1)
qm2_y = y_shift + np.arange(s_det+1)

qm1 = plt.pcolormesh(array, alpha=.0)
qm2 = plt.pcolormesh(qm2_x, qm2_y, det, cmap='Oranges', edgecolor='black')

ax = plt.axes()
ax.set_aspect('equal')
plt.show()