python - pandas any 中 Axis 的定义

Question

我注意到 Axis 的定义方式存在一些不一致的行为(如本论坛中所讨论:What does axis in pandas mean?)，我只是想确保我理解正确:

1. 对于 dropna axis=0 意味着:算法遍历每一行并检查 na，如果有任何/全部，它会删除该行。

2. 对于 any axis=0 表示:算法遍历每一列并检查条件是否为真，如果有任何/全部，则删除该列

因此行和列的定义被切换(尽管 pandas 文档将“任何” Axis 解释为 {index (0), columns (1)}。

这是正确的吗？

Answer 1

零 Axis 是索引。 Axis 一是列。就是这样。

为什么不同 Axis 选择的行为方式令人困惑。不过，我相信它是一致的。

对于 dropna，它指的是从中删除键的 Axis 。

对于 any、sum、mean 等，它指的是我们将评估归约函数的 Axis 。

对于 apply，它指的是在传递给正在应用的函数的每个系列对象中使用的 Axis 。

对于 add、mul 等，它指的是在将系列添加到数据帧时用作引用的 Axis 。

您可以就做出不同选择的原因进行论证。但我认为开发商做出了很好的选择。如果某些特定的事情让您感到困惑，请提出问题。