python - Pandas :在单独的列中显示嵌套的字典值

Question

我有一个像这样的字典列表

[
  {
    "detail": {
    "name": "boo",
    "id": 1
    },
    "other": {
      "gender": "m",
      "no": "234"
    }
  },
  {
    "detail": {
      "name": "hoo",
      "id": 2
    },
    "other": {
      "gender": "f",
      "no": "456"
    }
  }
]

我想以下列格式在 excel 文件中打印此数据

  detail          other
name    id    gender    no
boo    1      m        234   
hoo    2      f        456

简而言之，我想在父键列下的列中显示嵌套值。我如何使用 Pandas 实现这一目标？

或者是他们的任何其他库，我可以通过它实现这一点，因为 pandas 是一个非常沉重的库。

Answer 1

使用 pd.io.json.json_normalize -

df = pd.io.json.json_normalize(data)   

这导致列名看起来像这样 -

df.columns
Index(['detail.id', 'detail.name', 'other.gender', 'other.no'], dtype='object')

我们需要将其转换为 MultiIndex，使用 df.columns.str.split -

i = list(map(tuple, df.columns.str.split('.')))

调用 pd.MultiIndex.from_tuples 并返回结果 -

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(i)
df

  detail       other     
      id name gender   no
0      1  boo      m  234
1      2  hoo      f  456

如果您的数据更复杂，您可能需要对列进行额外的 sort_index 调用 -

df = df.sort_index(axis=1)