python - 如何对 pandas 中具有 bool 数据类型的变量执行 .describe() 方法

Question

我正在尝试获取数据类型为 bool 值的数据框列的汇总统计信息。

当我运行:df.describe() 时，它只提供数字(在本例中为 float )数据类型的汇总统计信息。当我将其更改为 df.describe(include=['O']) 时，它只提供对象数据类型。

无论哪种情况，都不会提供 bool 数据类型的汇总统计信息。

非常感谢任何建议。

谢谢

Answer 1

不确定这是您想要的，但您可以使用 include="all" 参数来实现。

df = pd.DataFrame([[True, 1], [False, 2]])
df.describe(include="all")

        0   1
count   2   2.000000
unique  2   NaN
top     True    NaN
freq    1   NaN
mean    NaN     1.500000
std     NaN     0.707107
min     NaN     1.000000
25%     NaN     1.250000
50%     NaN     1.500000
75%     NaN     1.750000
max     NaN     2.000000

df.describe(include=[bool])  # will also work

        0
count   2
unique  2
top     True
freq    1

引用

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.describe.html