python - 基于 datetime.time 的 Pandas 时间序列索引

Question

我有时间序列，时间戳对应于 timedeltas，但实际时间和日期不起作用。所以我可以假设一些引用时间点作为时间序列的开始。

ts = ref_time + pd.to_timedelta(dat["MILLISEC"], unit="ms")

dat.set_index(ts)

但我想知道 ref_time 是否真的需要是 datetime.datetime 类型，因为我希望它是 datetime.time 类型.但是我不能像看起来那样将它用作 Pandas 的索引。这是为什么？

最好的问候!

Answer 1

我认为是的，因为作为 python 对象的 datetime.time 不会像 datetime.datetime 那样隐式转换为 timestamp:

a = datetime.time(4) + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.time' and 'TimedeltaIndex'

a = datetime.datetime(2017,1,1,4) + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

DatetimeIndex(['2017-01-01 14:00:10', '2017-01-01 04:00:10'],
               dtype='datetime64[ns]', freq=None)

或者创建TimedeltaIndex :

a = pd.Timedelta(4, unit='h') + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

TimedeltaIndex(['14:00:10', '04:00:10'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

编辑:

纯 python 也不支持它，检查 this .