python - 根据范围匹配数据框观察

Question

我有两个(不一定对齐的)数据框，如下所示:

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [3, 4, 3, 10], 'C': [10, 11, 13, 14]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 7, 70, 5, 30], 'B': [3, 30, 20, 110, 1], 'C': [2, 130, 140, 10, 100]})

编辑:我想识别 df1 中的 A 和 B 列中的观察结果，这些观察结果与 A 列中的完全匹配df2的和B； C 列中的值落在 df2 的 C 列观察值的七位数范围内。

在这个例子中，我想要这样的输出:

A       B      C
True    True   False
True    False  False
False   False  False
False   False  True 

我可以弄清楚如何找到列 A 和 B 的精确匹配:

    df1.loc[:, ['A', 'B']].isin(df2.loc[:, ['A', 'B'])

Answer 1

df1.isin(df2).assign(C=pd.np.abs(df1.C - df2.C).dropna() <= 7)

# Output:
       A      B      C
0   True   True  False
1  False  False  False
2  False  False  False
3  False  False   True