python - 就地改变 Pandas DataFrame 的功能

Question

似乎有些操作可以在 Pandas DataFrames 上就地完成，但有些则不能。

def add_col(df):
    df['c'] = 5

def test_concat(df):
    df = pd.concat([df,df], ignore_index=True)

如果我在 DataFrame 上运行这些函数，它会添加一个名为“c”的列，但不会呈现与自身连接的原始 DataFrame。

当然，我可以只返回新的 DataFrame，但我发现它会影响性能。我并不是说这种行为一定是错误的，但我想知道你们如何在不增加内存使用和处理时间的情况下将一个大函数重构为更小的子函数。

Answer 1

你问了一个很好的问题......我想知道是否使用df = df.append(df)会降低性能影响吗？