python - 删除每个外部索引的第一行

Question

我有一个具有两级索引的 DataFrame。第一层由 names 列表中的字符串组成，第二层由 datetime 对象组成。我正在尝试删除每个外部索引的第一行

例如:

>>> print(df)

                   val1   val2
name   date
Tom    2018-01-01   2.3    5.4
       2018-01-02   3.6    8.2
Jerry  2018-02-18   5.7    1.3
       2018-02-19   7.2    3.8

---

names = ['Tom', 'Jerry']

for name in names:
    df.loc[name].drop(<row 0 of this name>, inplace=True)

---

>>> print(df)

                   val1   val2
name   date
Tom    2018-01-02   3.6    8.2
Jerry  2018-02-19   7.2    3.8

Answer 1

使用列表理解 xs对于第一个索引:

names = ['Tom', 'Jerry']
idx = [df.xs(name, drop_level=False).index[0] for name in names]
df = df.drop(idx)
print (df)
                  val1  val2
name  date                  
Tom   2018-01-02   3.6   8.2
Jerry 2018-02-19   7.2   3.8

要按第一层删除所有第一行，请使用 get_level_values + duplicated用于面具和过滤器 boolean indexing :

df = df[df.index.get_level_values(0).duplicated()]
print (df)
                  val1  val2
name  date                  
Tom   2018-01-02   3.6   8.2
Jerry 2018-02-19   7.2   3.8