python - 再次调用 model.fit 方法是否会重新初始化已经训练好的权重？

Question

我正在使用 Keras 训练网络。假设在 20 个纪元之后我想停止训练以检查是否一切正常，然后从第 21 个纪元继续。第二次调用 model.fit 方法是否会重新初始化已经训练好的权重？

Answer 1

Does calling the model.fit method for a second time reinitialize the already trained weights ?

不，它将使用您的模型已有的权重并对它们执行更新。这意味着您可以根据需要进行连续调用以适应并妥善管理。

这也是正确的，因为在 Keras 中，您还可以保存模型(使用 save and load_model 方法)，将其加载回来，然后对其调用 fit。有关该支票的更多信息 this问题。

另一个选择是使用 train_on_batch method相反:

train_on_batch(self, x, y, sample_weight=None, class_weight=None)

Runs a single gradient update on a single batch of data.

通过这种方式，我认为您可以在模型更新之间拥有更多控制权，您可以在其中检查训练是否一切正常，然后继续进行下一次梯度更新。