python - 将 numpy 数组 block 转换为元组

Question

我有一个像这样的 numpy 数组

array([[243],
       [243],
       [243],
       [243],
       [243],
       [243],
       [243],
       [245],
       [244],
       [244],
       [244],
       [243],

并且其中的每三个元素将被转换为一个元组!我写了一个像这样的简单生成器，

def RGBchunks(a_list):
    for i in range(0,len(a_list),3):
        temp = []
        for j in range(3):
            temp.extend(a_list[i+j])
        yield tuple(temp)

它给出了我想要的，像这样，

>>> for i in RGBchunks(my_arr):
         print(i)


(243, 243, 243)
(243, 243, 243)
(243, 243, 243)
(244, 244, 244)
(245, 245, 245)
(244, ........
..............
(243, 243, 243)

我很好奇在 numpy 中是否有一些简单优雅的方法来做到这一点!可能所有这些元组都在一个新列表中？我很好奇任何 Pythonic 方式。性能提升也会很好!

Answer 1

如果是没有任何重叠的简单整形操作，使用reshape:

my_arr.reshape(-1, 3)

或者，

np.reshape(my_arr, (-1, 3))

array([[243, 243, 243],
       [243, 243, 243],
       [243, 245, 244],
       [244, 244, 243]])

如果您真的想要一个元组列表，请在 reshape 后的结果上调用 map:

list(map(tuple, my_arr.reshape(-1, 3)))

或者，通过对性能的列表理解:

[tuple(x) for x in my_arr.reshape(-1, 3)]

[(243, 243, 243), (243, 243, 243), (243, 245, 244), (244, 244, 243)]

---

对于重叠步幅，有stride_tricks:

f = np.lib.stride_tricks.as_strided
n = 3

f(my_arr, shape=(my_arr.shape[0] - (n + 1), n), strides=my_arr.strides)

array([[243, 243, 243],
       [243, 243, 243],
       [243, 243, 243],
       [243, 243, 243],
       [243, 243, 243],
       [243, 243, 245],
       [243, 245, 244],
       [245, 244, 244],
       [244, 244, 244],
       [244, 244, 243]])