python - Statsmodels Python 缺失值

Question

我目前正在做一个项目，我必须填补一些缺失值。我使用 Python，我看到有一种算法可以进行缺失数据插补。该算法称为 Nipals。因此，我决定寻找一种使用它的方法，我发现 statsmodels.multivariate.pca.PCA 可以帮助我。

我有一个名为 A 的 numpy 数组，其中包含 n 行和 p 列。 A 有一些缺失值，它们是 NaN 值。我想用 PCA 来填充 A。但是，没有例子可以帮助我做到这一点。

有人可以帮我用 Nipals 算法填充 A 吗？

谢谢。注意对不起，我是法语初学者，使用英文文档对我来说并不容易..

Answer 1

我找到了一种方法来填充缺失值。假设您有一个名为 A 的 numpy 数组

from statsmodels.multivariate.pca import PCA
pc = PCA(data=A,ncomp=1, missing='fill-em')
A=pc._adjusted_data

尽情享受吧!您还可以使用另一种方式来填充缺失值:均值、中值、k-neighbors、mcmc(蒙特卡洛马尔可夫链)、最频繁值...