python - Gurobi 线性表达式与常数的乘法

Question

如何将线性表达式与常数相乘？我已经编写了代码，但它总是返回 0.0。

在将常数与线性表达式相乘方面需要帮助。

from gurobipy import LinExpr , GRB, Model, quicksum

TimePeriod = [1]
model = Model()
Vars = dict()

def creatingvarriables():
    for t in TimePeriod:
        Vars["y_" + str(t)] = model.addVar(vtype=GRB.BINARY,name="y_" + str(t))
        lhs = Vars["y_" + str(t)]
        lhs = LinExpr()
        model.update()                

        #expr1 = LinExpr(2.0*x)
        expr = LinExpr(2.0)
        model.update()


        #print lhs
        #print type(lhs1)

        Vars["y_" + str(t)] = lhs*expr            

        model.update()

        #print lhs
        #print lhs1                
        #print (Vars["y_"+ str(t)]*expr)
        print (Vars["y_"+ str(t)])


creatingvarriables()

Answer 1

TL;DR - 这不是 gurobi 的使用方式，请参阅底部的代码示例

让我们首先回顾一些代码行 -

Vars["y_" + str(t)] = model.addVar(vtype=GRB.BINARY,name="y_" + str(t))

model.addVar 方法添加了一个名为 y_1 的新变量，您将其存储在字典 Vars 中。

lhs = Vars["y_" + str(t)]

这将创建一个新的 (python) 变量 lhs，并将其指向您之前创建的 gurobi 变量 (y_0)。请注意，由于您尚未调用 model.update()，此时 y_1 不能用于任何表达式。

lhs = LinExpr()

我假设您想创建线性表达式 1*y_1 + 0，但这一行并没有这样做。

LinExpr() 创建一个新的空 线性表达式，相当于0*y_1 + 0。那是因为您没有为 LinExpr 对象的构造函数提供任何参数(构造函数的文档 here )，所以 gurobi 不知道您想要的哪个表达式，并且默认为零。

相反，您可以调用 LinExp(lhs)，这将创建您想要的表达式。然后，您可以通过键入 lhs = 2 * lhs 将其乘以 2，甚至可以直接使用 LinExp([2], [Vars["y_"+ str(t) ]]) - 这里第一个参数是系数列表，第二个参数是 gurobi 变量列表。

但是，gurobi 有一个非常方便的语法来创建表达式(使用 operator overloading )，所以您通常不应该自己显式调用 LinExpr 的构造函数，而是直接在数学表达式中使用 gurobi 变量。

这是一个简单的工作代码-

from gurobipy import Model
model = Model()
var = model.addVar(name="x")
model.update()
print 2 * var

哪个打印

<gurobi.LinExpr: 2.0 x>