python - 如何在我的月度情节中去掉年份(matplotlib)

Question

我使用 python 的 matplotlib 绘制了一个绘图，它在一个共享的 x 轴上绘制了一个由 1000 个不同的每日值序列组成的数据框。 x 轴代表日期，从 1985 年 1 月 1 日到 1985 年 12 月 31 日，但年份无关紧要，仅用于确保所有年份的数据叠加到同一轴上。当用月轴绘制时，我无法避免在第一个“Jan”刻度下显示 1985。这既丑陋又烦人，因为没有数据代表 1985 年(它们是从合成输入数据生成的计算结果)。

如何去掉第一个 x 轴刻度上的年份指示符？我可以以某种方式为不包含年份的数据框定义日期索引吗？只是 mmm-dd？甚至一些用白框或其他东西来涵盖这一年的技巧也会有所帮助。

用于定义图形的代码如下。我知道这是丑陋的脚本，但它可以满足我的需要......:

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(11,8))

RSEs.plot(ax=axes[0,0], legend=False, title="Reservoir Elevation")
TBFs.plot(ax=axes[0,1], legend=False, title="Turbine Flow")
TSs.plot(ax=axes[1,0], legend=False, title="Total Spill")
OTs.plot(ax=axes[1,1], legend=False, title="Overtopping Flow")
l1=RLIMS[LimitCols[1]].plot(ax=axes[0,0], color="k", linestyle=":", legend=False)
l2=RLIMS[LimitCols[0]].plot(ax=axes[0,0], color="k", linestyle=":", legend=False)
l3=RLIMS[LimitCols[2]].plot(ax=axes[0,0], color="k", linestyle="--", legend=False)
l4=RLIMS[LimitCols[3]].plot(ax=axes[0,0], color="k", linestyle="--", legend=False)

#fig.autofmt_xdate()
axes[1,0].fmt_xdata = mdates.DateFormatter("%m")
axes[1,1].fmt_xdata = mdates.DateFormatter("%m")

axes[0,0].set_ylabel('Reservoir Elevation (m)', fontsize=14)
axes[0,1].set_ylabel('Turbine Flow (m$^3$/s)',  fontsize=14)
axes[1,0].set_ylabel('Gated Spill Release (m$^3$/s)', fontsize=14)
axes[1,1].set_ylabel('Free Overflow Spill (m$^3$/s)', fontsize=14)
axes[0,0].annotate('(a)', xy=(0.92, 0.9), xycoords='axes fraction', fontsize=14, horizontalalignment='top', verticalalignment='left')
axes[0,1].annotate('(b)', xy=(0.92, 0.9), xycoords='axes fraction', fontsize=14, horizontalalignment='top', verticalalignment='left')
axes[1,0].annotate('(c)', xy=(0.92, 0.9), xycoords='axes fraction', fontsize=14, horizontalalignment='top', verticalalignment='left')
axes[1,1].annotate('(d)', xy=(0.92, 0.9), xycoords='axes fraction', fontsize=14, 
horizontalalignment='top', verticalalignment='left')

axes[0,1].yaxis.set_label_coords(-0.115,0.5)
axes[1,0].yaxis.set_label_coords(-0.122,0.5)

日期定义如下所示，用于定义包含 1000 列不同的、综合驱动的每日数据的数据帧的索引值。

dates=pd.DatetimeIndex(start="1985-01-01", end="1985-12-31", freq="D")

编辑
以下是数据帧的内容.... rse, tbf, ts 和 ot 是尺寸为 365 x 1000 的简单数组。

Cols=np.arange(1,1001)

RSEs=pd.DataFrame(rse, index=dates, columns=Cols)
TBFs=pd.DataFrame(tbf, index=dates, columns=Cols)
TSs=pd.DataFrame(ts, index=dates, columns=Cols)
OTs=pd.DataFrame(ot, index=dates, columns=Cols)

Answer 1

只是mmm-dd？

Best 可以通过 X 轴 DateFormatter( fmt, tz = None ) 调整适当的设置，其中 fmt 将设置 < em>strftime-格式化代码:

"%b-%d" # WARNING: %b produced content is locale-specific,
        #             so review a code in cases, where international deliveries
        #             may take place in the future

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axes[i,j].xaxis.set_major_formatter( DateFormatter( '%b-%d' ) )