python - 如何在 Pandas 中附加两个或多个数据框并进行一些分析

Question

我有 3 个 df:

df1=pd.DataFrame({"Name":["one","two","three"],"value":[4,5,6]})
df2=pd.DataFrame({"Name":["four","one","three"],"value":[8,6,2]})
df3=pd.DataFrame({"Name":["one","four","six"],"value":[1,1,1]})

我可以一个接一个地追加，但我想一次追加所有三个数据帧并进行一些分析。

我正在尝试计算名称包含在多少数据帧除以总数据帧数据帧中存在的名称/总数据帧

我想要的输出是，

 Name  value   Count
 one    11      1
 two    5       0.333
 three  8       0.666
 four   9       0.666
 six    1       0.333

请帮忙，提前致谢!

Answer 1

使用:

• 第一个concat
• 聚合 agg
• 分列

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dfs = [df1, df2, df3]
df = pd.concat(dfs)

df1 = df.groupby('Name')['value'].agg([('value', 'sum'), ('Count', 'size')]).reset_index()
df1['Count'] /= len(dfs) 

类似的解决方案:

df1 = (pd.concat(dfs)
         .groupby('Name')['value']
         .agg([('value', 'sum'), ('Count', 'size')])
         .assign(Count = lambda x: x.Count /len(dfs))
         .reset_index())

print (df1)
    Name  value     Count
0   four      9  0.666667
1    one     11  1.000000
2    six      1  0.333333
3  three      8  0.666667
4    two      5  0.333333