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简单地说,以下哪一项可能是更好的选择:
somestruct data[lots];
for(int i=0;i<lots;i++) {
a(&data[i]);
b(&data[i]);
c(&data[i]);
}
//....
void a(somestruct* d) { ..stuff with d.. }
void b(somestruct* d) { ..stuff with d.. }
void c(somestruct* d) { ..stuff with d.. }
或
somestruct data[lots];
a(lots,data);
b(lots,data);
c(lots,data);
//...
void a(int n, somestruct* d) {
for(int i<n;i++) {
..stuff with d[i]..
} }
void b(int n, somestruct* d) {
for(int i<n;i++) {
..stuff with d[i]..
} }
void c(int n, somestruct* d) {
for(int i<n;i++) {
..stuff with d[i]..
} }
我的理解是,对于 A,当前事件的结构将被缓存,从而得到改进,但会有一大堆函数调用(负面)。另一方面,对于 B,我将丢弃我的缓存,但有 3 个函数调用,而不是 3*lots 函数调用。
如果我的编译器决定内联 a、b 和 c,那么第一个选项应该是最佳选择(因为我们现在拥有两全其美),但我的感觉是,在大多数情况下,如果它没有,函数调用的成本远高于内存访问。
我知道唯一知道的方法是对我的特定应用程序进行基准测试,但很好奇是否有任何我在这里遗漏的经验法则。第一个版本为我的特定案例生成了更简洁的代码,但差别不大。
我想问一个问题,即进入函数的成本(分配堆栈指针和其他任何东西)与缓存未命中的成本相比如何。我认为通用答案也可能对其他人有用。然而,问题的一般形式似乎无法得到令人满意的回答,所以这里是完整的统计数据,假设我算对了:
最佳答案
您应该问的主要问题是函数调用和内存访问(尤其是缓存未命中)之间的区别是什么。如果数据结构很大(大到缓存无法容纳),就会有一些缓存未命中。在您提供的第一种情况下,这些缓存未命中将重复 3 次,而在第一种情况下,它们只会发生一次。此外,函数可以按每 10 个元素的顺序访问数据结构。这将增加高速缓存未命中的次数。如果数据结构足够小,就不会有缓存未命中,函数调用开销将接管(如果编译器没有内联它们)。但是,一般来说,您不能假定要分析的数据结构的大小,所以我会选择第一个解决方案,使问题保持一般性。在某些特定情况下,第二种解决方案可能更好。
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