python - 如何在 Python 中计算数据帧子集的一个子集的平均值？

Question

我正在尝试计算数据子集的一个子集的平均值。

比如假设我的数据是

 **Family Name / Gender / Grade**
    Smith / Male / 90
    Smith / Male / 85
    Smith / Female / 65
    Smith / Female / 100
    Johns / Male / 95
    Johns / Male / 45
    Johns / Female / 20
    Johns / Female / 100

所以我想做的是计算史密斯家族女性的平均成绩。答案是 (65+100)/2。

我知道如何计算它的均值，但我不知道如何将它分成两次子类别。

我的代码是:

numpy.mean(students.grade)

我也试过一个方法:

smith_family = students[students['Family Name'] == 'Smith']
np.mean(smith_family.grades)

但这种方法不可扩展，因为我必须手动输入每个姓氏。

我编造了数据；我实际上是在用动物和人们对动物的评级来做这件事，但这是同一个概念。

附言我正在使用 Python。

Answer 1

您将在此处使用 groupby:

students[students['Family Name'] == 'Smith'].groupby('Gender').Grade.mean()