python - 使用 np.random.uniform 最接近 (1,0) 的端点

Question

-可以在区间 (0, 1] 上抽取随机数，即包括 1 使用:

import numpy as np
r = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=10)

但是，我想在区间 (0, 1) 上生成数字，即不包括 1 和 0。类似于:

r = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0 - 2**-16, size=10)

可行，但理论上我能达到 1 和 0 有多接近，有没有办法确保我能像接近 0 一样接近 1？

Answer 1

首先，请注意 np.random.uniform 在 [low, high) 上返回均匀分布的随机数，即包括 low 但不是高。所以我假设您想从样本中排除 0，而不是 1。

就您实际上接近零的程度而言，这受到计算机算术精度的限制。假设 NumPy 使用的 IEEE float ，最接近但大于零的 float 由下式给出:

>>> np.nextafter(0.0, 1.0) # Closest to 0.0 in direction of 1.0
5e-324

所以要在 (0, 1) 上生成数字，您可以这样做:

>>> np.random.uniform(low=np.nextafter(0.0, 1.0), high=1.0, size=10)