python - Pandas 日期时间错误 : Cannot compare type 'Timestamp' with type 'unicode'

Question

我有一个数据框，D1:

Date	Symbol	ICO_to
6/12/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/13/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/14/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/15/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/16/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/17/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/18/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/19/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/20/2017 18:00	MYST	5/30/2017

在下面，我输入逻辑以查看 Date 列是否小于 (ICO_to - 5 days)。如果它更少，我想删除这个特定数据框中的所有行:

D1.Date = pd.to_datetime(D1.Date) 
D1['Date'] = D1['Date'].dt.strftime('%m-%d-%Y')

D1.rename(columns={'ICO to': 'ICO_to'}, inplace=True)
D1.ICO_to = pd.to_datetime(D1.ICO_to)

for index, row in D1.iterrows():
    if D1.loc[index, 'Date'] < (D1.loc[index, 'ICO_to']-pd.Timedelta(5, unit='d')):
        D1.drop

但是我得到了错误，指的是上面循环中的if语句:

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'unicode' 

我认为这是因为您不能从 Datetime 值中减去 Timedelta 值，但我不确定。我怎样才能使这个 for 循环逻辑工作？

Answer 1

向量化您的计算。这是一种方法:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['ICO_to'] = pd.to_datetime(df['ICO_to'])

df = df.loc[~(df['Date'] < (df['ICO_to']-pd.Timedelta(5, unit='d'))), :]

解释

• 条件~(df['Date'] < (df['ICO_to']-pd.Timedelta(5, unit='d')))产生一个 bool 数组。 ~表示消极。全部True数组的组成部分表示保留的行；同样False被删除。
• documentation是了解矢量化您的计算的理想场所。