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Pythonic 使用属性和异常

转载 作者：太空宇宙 更新时间：2023-11-04 04:46:31 24 4
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<分区>

我有一个名为 Divider1 的类，它将分子除以分母，在初始化时设置:

class Divider1:
    def __init__(self, numerator=0, denominator=1):
        self.numerator = numerator
        self.denominator = denominator

    def divide(self):
        return self.numerator / self.denominator

这个类很容易被不正确的初始化滥用，但直到真正发生划分时才立即清楚:

>>> x = Divider1('hello', 5)
>>> x.divide()
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

看来早点抛出异常对调试和维护是有好处的，所以我的下一个逻辑步骤是:

class Divider2:
    def __init__(self, numerator=0, denominator=1):
        try:
            numerator = float(numerator)
        except ValueError:
            raise ValueError("Numerator must be numeric!")

        try:
            denominator = float(denominator)
        except ValueError:
            raise ValueError("Denominator must be numeric!")

        if denominator == 0:
            raise ValueError("Denominator must be non-zero!")

        self.numerator = numerator
        self.denominator = denominator

    def divide(self):
        return self.numerator / self.denominator

现在我们有了一些安全:

>>> x = Divider2('hello', 5)
ValueError: Numerator must be numeric!

我很清楚，初始化时出了什么问题，但初始化后仍然可以通过更改属性来滥用它:

>>> x = Divider2(10, 5)
>>> x.numerator = 'hello'
>>> x.divide()
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

我正在尝试找出处理这些问题的 Pythonic 方式。我可以将分子和分母命名为 _numerator 和 _denominator，以表明它们应该被视为私有(private)的。

或者，我可以使用属性:

class Divider4:
    def __init__(self, numerator=0, denominator=1):
        self.numerator = numerator
        self.denominator = denominator

    @property
    def numerator(self):
        return self._numerator

    @numerator.setter
    def numerator(self, value):
        try:
            value = float(value)
        except ValueError:
            raise ValueError("Denominator must be numeric!")

        self._numerator = value

    @property
    def denominator(self):
        return self._denominator

    @denominator.setter
    def denominator(self, value):
        try:
            value = float(value)
        except ValueError:
            raise ValueError("Denominator must be numeric!")

        if value == 0:
            raise ValueError("Denominator must be non-zero!")

        self._denominator = value

    def divide(self):
        return self.numerator / self.denominator

现在:

>>> x = Divider4(10, 5)
>>> x.numerator = 'hello'
ValueError: Numerator must be numeric!
>>> x = Divider4(10, 0)
ValueError: Denominator must be non-zero!

显然安全多了，我马上就知道了错误的原因，不管这个类是怎么用的——Divider不可能达到不可能的状态。但我必须编写更多行代码才能实现这一点，尤其是与 Divider1 相比。但我仍然认为应该始终达到这种安全性，尽管我还没有看到人们在编写 Python 代码时一直这样做。我是否以非预期的方式使用 Python？老是写这么繁琐的属性来保证安全是Pythonic吗？有什么时候应该或不应该这样做吗？

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