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我有一个包含四列名称的 Excel 电子表格:“第一列、第二列、Jun-17 和第三列”
当我在读取数据后显示我的列名称时,我得到的结果与我希望收到的“Jun-17”文本非常不同。我应该采取哪些不同的做法?
import pandas as pd
df = pd.read_excel('Sample.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print("Column headings:")
print(df.columns.tolist())
Column headings:
['Column One', 'Column Two', datetime.datetime(2018, 6, 17, 0, 0), 'Column Three']
最佳答案
您的其中一个列名称是 datetime
对象。您可以使用 datetime.strftime
将其重命名为字符串。示例如下。
import datetime
import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame(columns=['Column One', 'Column Two',
datetime.datetime(2018, 6, 17, 0, 0), 'Column Three'])
df.columns.values[2] = df.columns[2].strftime('%b-%d')
# alternatively:
# df = df.rename(columns={df.columns[2]: df.columns[2].strftime('%b-%d')})
df.columns
# Index(['Column One', 'Column Two', 'Jun-17', 'Column Three'], dtype='object')
如果您反复看到这个问题,请将您的数据框包装在一个函数中:
def normalise_columns(df):
df.columns = [i.strftime('%b-%d') if isinstance(i, datetime.datetime) \
else i for i in df.columns]
return df
normalise_columns(df).columns
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!