python - datetime.time 数据集的总和

Question

我想求和data1，也就是pandas.core.series.Series。

data1:

0        00:06:44
1        00:00:34
2        00:02:32
3        00:00:18
4        00:03:42
5        23:59:58

总计 = 总和(df.data1)但是，我得到了这样的错误:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-128-9cc06aed3448> in <module>()
      4 
      5 #print(df.data1)
----> 6 total = sum(df.data1)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'datetime.time'

我该如何纠正它？

Answer 1

datetime.times 的sum 没有在 python 中实现，所以可能的解决方案是转换值 to_timedelta首先:

total = pd.to_timedelta(df.data1.astype(str)).sum()
print (total)
1 days 00:13:48

print (int(total.total_seconds()))
87228

或者使用 generator 和时间的 sum 组件:

total = sum(x.hour *3600 + x.minute * 60 + x.second for x in df.data1)
print (total)
87228