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我是 Elasticsearch 的新手,我真的很想在我的 Django 项目中实现它。
我的问题:我想存储一个 Python dict 对象
({'key_1': 'value_1', 'key_2': 'value_2', [...]})
并确保我的搜索会查找每个键。
在 Django 中,我使用 Hstore
字段,我可以访问我的数据
Model.objects.get(hstorefield__key='value')
有没有人有想法使用 Elasticsearch 来做到这一点,并确保跟踪我的 Hstorefield 的所有 key ?
感谢您的帮助!
这是我的 Django 模型:
class Product(models.Model):
code = models.BigIntegerField()
url_off = models.URLField()
creator = models.CharField(max_length=200)
product_name = models.CharField(max_length=200)
last_modified_t = models.DateTimeField()
created_t = models.DateTimeField()
metadatas = HStoreField()
最佳答案
默认情况下,您在文档中索引到 elasticsearch 的所有字段都将被索引并可用于搜索和过滤。您所要做的就是生成一个文档,其中还包含您 HStoreField
中的字段。如果您想控制这些字段的映射,您需要先定义它们,例如使用 DocType
(0) 类(类似于 django 的 Model
):
from elasticsearch_dsl import DocType, Long, Text, Keyword,Date, Object, InnerDoc
class Metadata(InnerDoc):
meta_field = Text()
meta_number = Long()
...
class Product(DocType):
code = Long()
creator = Text(fields={'keyword': Keyword()})
last_modified_t = Date()
metadata = Object(Metadata)
class Meta:
index = 'i'
# create the index in elasticsearch, only run once
Product.init()
然后您只需要在您的模型上创建一个方法,将其序列化到 Product
类中:
def to_search(self):
return Product(
_id=self.pk,
code=self.code,
creator=self.creator,
metadata=Metadata(**self.metadatas)
)
希望这对您有所帮助!
0 - http://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/persistence.html#doctype
关于python - 在 Django/ElasticSearch 中使用 HstoreField,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49954698/
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