- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我已经多次使用 1D c2c 变换,没有任何问题。 N个网格点变换的傅里叶系数顺序为:f_0, f_1, f_2, ..., f_N/2, f_-N/2+1, ...., f_-1。
我只是想不出 2D R2C FFTW 的系数顺序。我正在使用以下代码。使用 2D_r2c、归一化然后使用 2D_c2r 产生原始输入,因此应该没有错误。
void mFFTW2D(double INPUT[][STEPS], fftw_complex OUTPUT[][STEPS]){
fftw_plan my_PLAN = fftw_plan_dft_r2c_2d(STEPS,
STEPS,
*INPUT,
*OUTPUT,
FFTW_ESTIMATE);
fftw_execute(my_PLAN);
fftw_destroy_plan(my_PLAN);
}
void mIFFTW2D(fftw_complex INPUT[][STEPS], double OUTPUT[][STEPS]){
fftw_plan my_PLAN = fftw_plan_dft_c2r_2d(STEPS,
STEPS,
*INPUT,
*OUTPUT,
FFTW_ESTIMATE);
fftw_execute(my_PLAN);
fftw_destroy_plan(my_PLAN);
D2Norm(OUTPUT); //properly normalized: STEPS^-2
}
double INN[STEPS][STEPS];
fftw_complex OUTT[STEPS][STEPS];
// read in signal in INN
mFFTW2D(INN, OUTT);
// what is the order of the fourier coefficients in OUTT?
mIFFTW2D(OUTT, INN);
我使用 f(x,y)=sin(ax)*sin(ay) 作为测试输入信号。以某种方式选择“a”,即信号将是正弦一个周期的整数倍(无泄漏效应)。令我特别惊讶的是 x 和 y 的傅立叶系数不对称。
最佳答案
fftw_plan_dft_r2c_2d
的输出不是STEP
double 数组的STEP
。由于输入是实数,在傅立叶空间中,相反的频率是共轭的 $X_{N-k} = X_k^*$。 ( http://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Fourier_transform )
fftw_c2r
和 fftw_r2c
考虑到了这一点。只存储了一半的频率,减少了计算量。
http://www.fftw.org/fftw3_doc/Real_002ddata-DFT-Array-Format.html#Real_002ddata-DFT-Array-Format
因此,您可能宁愿使用这样的东西(如果它有效):
mFFTW2D(double INPUT[][STEPS], fftw_complex OUTPUT[][STEPS/2+1])
注意数组的大小 OUTT
:您也可以减少它并获得内存!
fftw_complex OUTT[STEPS][STEPS/2+1];
再见,
关于c - 二维 R2C FFTW : Order of Fourier coefficients,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23717086/
我正在查看一些执行图像模糊处理的代码。但是,我无法理解代码,我想知道是否有人可以帮助我大致理解代码的作用。 这里变量“Iref”是一个图像。 Imin = min(Iref(:)); Iref_fft
问题:我有一组表现出周期性变化的测量值(时间、测量值、误差),我想用以下形式的傅立叶级数拟合它们 其中 A0 是我测量的平均值,t 是时间,t0 是(已知)引用时间,P 是(已知)周期。我想拟合系数
我在信号上使用 scipy.fft,使用移动窗口绘制随时间变化的频率幅度(这里是 an example,时间在 X 上,频率在 Y 上,并且振幅是颜色)。 但是,只有少数频率让我感兴趣(仅约 3、4
我已经多次使用 1D c2c 变换,没有任何问题。 N个网格点变换的傅里叶系数顺序为:f_0, f_1, f_2, ..., f_N/2, f_-N/2+1, ...., f_-1。 我只是想不出 2
我正在尝试验证与 fftw 库的这种关系: 因此,我选择f作为高斯分布,计算其导数的傅里叶变换,并将其与高斯乘以ik的傅里叶变换进行比较。这是我得到的: 这很奇怪,尤其是因为高斯导数的傅里叶变换图(即
我对 Python 和 FFT 函数比较陌生。我正在尝试使用 numpy.fft.fft() 函数将方脉冲(一维衍射狭缝函数)转换为 sinc 函数(一维衍射图案),并使输出图与分析变换相同方脉冲的,
我需要将具有整数值的数组傅里叶变换到频域(以便稍后将其与另一个数组相乘)。输出数组的大小必须为 44100,但输入数组会有所不同。 我认为 fftw3 是一个很好的工具。但是如何为输入和输出创建具有不
我是一名优秀的程序员,十分优秀!