python - matplotlib barplot 不适用于对数刻度

Question

我正在尝试在 Matplotlib 中以对数刻度绘制条形图。如果我手动执行此操作(下图 3)，我会得到正确的答案，但如果我使用 matplotlib 的 set_yscale('log') 或使用条形图的 log 属性，我会得到错误的图。因此，正如您在图 1 和图 2 中看到的那样，绘图是错误的，因为 log10(y2) = ([ 5.7363965 , 5.77815125])

下面是一个MWE:

from __future__ import division
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

ind = np.array(['US', 'EU'])
y2 = [545000, 600000]

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.bar(ind, y2)
ax.set_yscale('log')
plt.title('example 1')
#plt.savefig('../../Desktop/ex1.jpg')

fig = plt.figure(2)
ax2 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.bar(ind, y2, log=True)
plt.title('example2')
#plt.savefig('../../Desktop/ex2.jpg')


fig2 = plt.figure(3)
ax1 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
plt.bar(ind, np.log10(y2))
plt.title('example 3')
#plt.savefig('../../Desktop/ex3.jpg')
plt.show()

下面是数字:

Answer 1

如果您使用 print(plt.gca().get_ylim()) 查看第一个图中的 y 轴限制，我得到:

(542386.3669524404, 602891.2596703834)

因此，在问题的图 1 和图 2 中，对数刻度中只能看到 1 个主要刻度。要获得与第 3 个类似的图表，您需要设置 y 轴的限制:

ind = np.array(['US', 'EU'])
y2 = [545000, 600000]

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.bar(ind, y2)
plt.ylim(1,1000000)  # set y axis limits
ax.set_yscale('log')
plt.title('example 1')

plt.show()