python - Pandas Dataframe 一次追加一行到 CSV

Question

我正在尝试将 pandas 数据帧发送到 csv 文件中

import pandas as pd
import os

case_array = [['2017042724', '05/18/2017'], ['2017042723', '05/18/2017'], ['2017042722', '05/18/2017'], ['2017042721', '05/18/2017']]

filename = 'case_array.csv'
path = "C:\shares\folder"
fullpath = os.path.join(path, filename)

for case_row in case_array:
    df = pd.DataFrame(case_row)
    try:
        with open(fullpath, 'w+') as f:
            df.to_csv(f, header=False)
            print('Success')
    except:
        print('Unable to Write CSV')

try:
    df = pd.read_csv(fullpath)
    print(df)
except:
    print('Unable to Read CSV')

但它会将每一行作为一列插入，插入一个标题列(设置为 False)并覆盖之前的插入:

0  2017042721
1  05/18/2017

如果我插入整个数组，它将插入没有标题行的行。 (这是我想要的正确结果)问题是我编写的脚本我需要一次插入每一行。

如何让 pandas dataframe 插入行而不是列？

编辑1

像这样:

 0            1
 2017042721  05/18/2017
 2017042723  05/18/2017

Answer 1

您不必遍历数组即可执行此操作。您可以从数组中创建一个数据框，并使用 to_csv() 将其写入 csv。 .

case_array = [['2017042724', '05/18/2017'], ['2017042723', '05/18/2017'], ['2017042722', '05/18/2017'], ['2017042721', '05/18/2017']]

df=pd.DataFrame(case_array)
df.to_csv(fullpath, header=False)

编辑

如果您必须遍历下面代码中的数组:

for case_row in case_array:
    df = pd.DataFrame(case_row).T
    try:
        with open(fullpath, 'a') as f:
            df.to_csv(f, header=False, index=False)
            print('Success')
    except:
        print('Unable to Write CSV')