python - 使用 Pandas 在将每日数据转换为每周数据时格式化索引

Question

我已经通过查看以前的答案设法将每日数据转换为每周数据，但我将日期设置为索引。我的目标是将“Symbol”保留为索引并将“Date”作为列包含在内。

我尝试在字典中包含“Date”并将 Symbol 作为索引，但这会导致索引需要是 Datetime 的错误。

这是我的代码:

if ( data_duration == 'w' ):

    df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
    df.set_index('Date', inplace=True)
    df.sort_index(inplace=True)



def take_first(array_like):
    return array_like[0]

def take_last(array_like):
    return array_like[-1]

output = df.resample('W',                                 # Weekly resample
                    how={'Open': take_first, 
                         'High': 'max',
                         'Low': 'min',
                         'Close': take_last,
                         'Volume': 'sum'}, 
                    loffset=pd.offsets.timedelta(days=-6))  # to put the labels to Monday

df = output[['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]

但我想将索引保留为“符号”，就像它在每日数据中一样，同时在“输出”中包含日期。

这是每日数据的样子:

             Date       Close      High       Low      Open    Volume
Symbol                                                            
AAPL        2017-05-25  153.87  154.3500   153.0300      153.7300      19235598
AAPL        2017-05-26  153.61  154.2400  153.3100      154.0000      21927637

但是，在每周格式化之后，除了“Symbol”之外，一切都保持不变。我该如何解决这个问题？

Answer 1

你想要unstack():https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.unstack.html

它会将其中一个索引级别移动到 DataFrame 中的一列。像这样:

 df.unstack('Date')