python - 错误 : draw_bounding_box() missing 2 required positional arguments: 'r' and 'd'

Question

我正在使用以下代码来检测人脸并在人脸上方绘制矩形，就像这样。

推理.py在这个文件中，我们试图在面部周围绘制 raw_bounding_box:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from keras.preprocessing import image

def load_image(image_path, grayscale=False, target_size=None):
    pil_image = image.load_face_coordinates(image_path, grayscale, target_size)
    return image.face_coordinates_to_array(pil_image)

def load_detection_model(model_path):
    detection_model = cv2.CascadeClassifier(model_path)
    return detection_model

def detect_faces(detection_model, gray_image_array):
    return detection_model.detectMultiScale(gray_image_array, 1.3, 5)

def draw_bounding_box(face_coordinates, image_array, color,r,d):
    x1,y1,x2,y2 = face_coordinates
    # cv2.rectangle(image_array, (x, y), (x + w, y + h), color, 2)
    cv2.line(image_array, (x1 + r, y1), (x1 + r + d, y1), color, 2)
    cv2.line(image_array, (x1, y1 + r), (x1, y1 + r + d), color, 2)
    cv2.ellipse(image_array, (x1 + r, y1 + r), (r, r), 180, 0, 90, color, 2)
    # Top right
    cv2.line(image_array, (x2 - r, y1), (x2 - r - d, y1), color, 2)
    cv2.line(image_array, (x2, y1 + r), (x2, y1 + r + d), color, 2)
    cv2.ellipse(image_array, (x2 - r, y1 + r), (r, r), 270, 0, 90, color, 2)

    # Bottom left
    cv2.line(image_array, (x1 + r, y2), (x1 + r + d, y2), color, 2)
    cv2.line(image_array, (x1, y2 - r), (x1, y2 - r - d), color, 2)
    cv2.ellipse(image_array, (x1 + r, y2 - r), (r, r), 90, 0, 90, color, 2)

    # Bottom right
    cv2.line(image_array, (x2 - r, y2), (x2 - r - d, y2), color, 2)
    cv2.line(image_array, (x2, y2 - r), (x2, y2 - r - d), color, 2)
    cv2.ellipse(image_array, (x2 - r, y2 - r), (r, r), 0, 0, 90, color, 2)

    image_array = np.zeros((256,256,3), dtype=np.uint8)

检测脸.py在这个文件中，我们正在检测面部并调用 Inference.py 中的函数来绘制面部周围的框。

# starting video streaming
cv2.namedWindow('window_frame')
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    bgr_image = video_capture.read()[1]
    gray_image = cv2.cvtColor(bgr_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    rgb_image = cv2.cvtColor(bgr_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    faces = detect_faces(face_detection, gray_image)

    for face_coordinates in faces:

        x1, x2, y1, y2 = apply_offsets(face_coordinates, emotion_offsets)
        gray_face = gray_image[y1:y2, x1:x2]
        try:
            gray_face = cv2.resize(gray_face, (emotion_target_size))
        except:
            continue
        gray_face = preprocess_input(gray_face, True)
        gray_face = np.expand_dims(gray_face, 0)
        gray_face = np.expand_dims(gray_face, -1)
        emotion_prediction = emotion_classifier.predict(gray_face)
        emotion_probability = np.max(emotion_prediction)
        emotion_label_arg = np.argmax(emotion_prediction)
        emotion_text = emotion_labels[emotion_label_arg]
        emotion_window.append(emotion_text)

        if len(emotion_window) > frame_window:
            emotion_window.pop(0)
        try:
            emotion_mode = mode(emotion_window)
        except:
            continue

        if emotion_text == 'angry':

            color = emotion_probability * np.asarray((255, 0, 0))
        elif emotion_text == 'sad':
            color = emotion_probability * np.asarray((0, 0, 255))

        elif emotion_text == 'happy':
            color = emotion_probability * np.asarray((0, 128, 255))
        elif emotion_text == 'surprise':
            color = emotion_probability * np.asarray((0, 255, 255))
        else:
            color = emotion_probability * np.asarray((0, 255, 0))

        color = color.astype(int)
        color = color.tolist()

        draw_bounding_box(face_coordinates, rgb_image, color)

此文件 (detectface.py) 中的最后一行代码似乎不正确，所以我不知道如何添加两个缺少的必需位置参数:'r' 和'd' 在这个文件中。如果您有任何实现此目标的想法，请分享

Answer 1

draw_bounding_box() 所做的是在示例图像中绘制类似绿色框的内容，包括对圆角的支持。

恕我直言，这是一个图片值一千字的案例，所以让我们看一下左上角(其他 3 个部分遵循相同的模式，只是旋转了)。

由

生成

cv2.line(image_array, (x1 + r, y1), (x1 + r + d, y1), color, 2)
cv2.line(image_array, (x1, y1 + r), (x1, y1 + r + d), color, 2)
cv2.ellipse(image_array, (x1 + r, y1 + r), (r, r), 180, 0, 90, color, 2)

在哪里

• (x1, y1) 指定我们要围绕其绘制框架的矩形区域的左上角。
• r是圆弧(圆角)的半径
• d 是 2 行(水平和垂直)的长度
• color 是绘制直线和圆弧的颜色
• 2是直线和圆弧的粗细

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关于如何设置参数...

r 参数似乎更像是一种审美选择——我想说大约 8 可能看起来不错，尽管示例图像似乎没有圆角，这意味着 r == 0。我不确定(意思是我现在懒得尝试 ;))cv2.ellipse 绘制一个半径为 0 的椭圆有多高兴，但是一个简单的 if语句可以解决该问题(即仅在 r > 0 时调用 cv2.ellipse)。

d 参数似乎应该设置为使差距大约为 ROI 的 33%。我会选择 ROI 的较小维度(即 min(width, height))，将其除以 3，减去 r 并使用结果。