python - 从 t-SNE 图中获取 ID？

Question

很简单，如果我在 Python 中对高维数据执行 t-SNE，那么我会得到反射(reflect)每个新点的 2 或 3 个坐标。但是我如何将这些映射到原始 ID？

我能想到的一种方法是，如果索引一直保持固定，那么我可以这样做:

1. 在 t-SNE 中选择一个点
2. 查看它在 t-SNE 中的第几行(例如索引 7)
3. 转到原始数据并选择行/索引 7。

但是，我不知道如何检查这是否真的有效。我的数据是超高维的，很难通过正常的“健全性检查”来理解它。

非常感谢!

最好的，

Answer 1

如果您使用的是 sklearn 的 t-SNE，那么您的假设是正确的。输入的顺序与输出的顺序相匹配。因此，如果您执行 y=TSNE(n_components=n).fit_transform(x)，则 y 和 x 的顺序相同，因此 y[7] 将是 x[7] 的嵌入。您可以相信 scikit-learn 会是这种情况。