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抱歉，如果这是一个非常愚蠢的问题。我完全是 pandas 的菜鸟，甚至不知道使用什么关键词来搜索我遇到的问题的解决方案。
基本上，我有一个数字数据框，
numeric_df = pd.DataFrame({"colA": [1.23, 2.34, 3.45],
"colB":[1.00, 2.00, 3.00]})
现在我创建了第二个 df 来复制 numeric_df 的值
formatted_df = numeric_df
然后我根据需要对“formatted_df”中的两列进行格式化，我这样做是因为我想将 numeric_df 中的值保留为数字，以便稍后对其进行操作。
formatted_df["colA"] = formatted_df["colA"].map("${:}".format)
formatted_df["colB"] = formatted_df["colB"].map("{:}Years".format)
但是现在，如果我查看 numeric_df，它的列已经格式化并汇聚成一个字符串。是什么导致了这个问题？为什么我的 map 方法会修改原始数据框？
提前感谢您提供的任何帮助。
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