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我有一个文本列表,其中 90% 的格式为 AABBB-CCCDDD001。并且此列表中也有一些文本可能由
AABBBICS-CCCDDD001 or
AABBBIGW-CCCDDD001 or
AABBBRTL-CCCDDD001 or
AABBBTDZ-CCCDDD001
这些是设备名称
AA - country code
BBB - site code
CCC - Function code
DDD - Sub Function code.
例如:USNYCRTL-LANDCE001
如果代码 ICS、IGW、RTL 或 TDZ 与文本中的代码匹配,我希望它输出它们各自的数字,为此我创建了一个字典:
ENVIRONMENTCODE = {
'ICS': '1',
'IGW': '2',
'RTL': '3',
'TDZ': '4'
}
NULLCODE = {
'NULL': '9'
}
所以,如果文本是:
AABBBICS-CCCDDD001 it should print '1' or
AABBBIGW-CCCDDD001 it should print '2' or
AABBBRTL-CCCDDD001 it should print '3' or
AABBBTDZ-CCCDDD001 it should print '4'
以上示例:USNYCRTL-LANDCE001 应该打印“3”,因为 RTL 对应于字典中的数字“3”
现在,对于格式为 AABBB-CCCDDD001 的 90% 的文本,应该打印“9”,因为它应该与键“NULL”配对。此外,可能很少有文本可以包含 AABBBXYZ-CCCDDD001,但我们需要忽略 XYZ,因为它不在字典中,只考虑字典中的那些。并将该文本也标记为“9”。
我知道这里可以使用正则表达式,但我正处于学习 python 的早期阶段,正则表达式现在对我来说似乎遥不可及。到目前为止,这是我尝试过的:
def environmentcode(self):
idx = self.name.find('-')
if idx > -1:
if self.name in ENVIRONMENTCODE:
return ENVIRONMENTCODE
else:
return NULLCODE
else:
return "Not Found"
它只打印 NULLCODE 字典,不管文本中是否有键。谁能帮我解决这个问题。
最佳答案
我们可以使用.find
来获取码字,如果它存在,然后使用字典将码字映射到它的码号。我们可以使用字典.get
方法来返回缺失或未知码字的空码。如果遇到错误数据,此版本将返回 None
:名称不包含 '-'
,或者名称前没有 8 或 5 个字母'-'
.
env_code = {
'ICS': '1',
'IGW': '2',
'RTL': '3',
'TDZ': '4',
}
null_code = '9'
def get_env_code(name):
idx = name.find('-')
if idx == 8:
# code may be valid
code = name[idx-3:idx]
elif idx == 5:
# code is missing
code = ''
else:
# Bad name
return None
return env_code.get(code, null_code)
# test
data = [
'AABBBICS-CCCDDD001',
'AABBBIGW-CCCDDD001',
'AABBBRTL-CCCDDD001',
'AABBBTDZ-CCCDDD001',
'USNYCRTL-LANDCE001',
'AABBBXYZ-CCCDDD001',
'AABBB-CCCDDD001',
'BADDATA',
]
for s in data:
print(s, get_env_code(s))
输出
AABBBICS-CCCDDD001 1
AABBBIGW-CCCDDD001 2
AABBBRTL-CCCDDD001 3
AABBBTDZ-CCCDDD001 4
USNYCRTL-LANDCE001 3
AABBBXYZ-CCCDDD001 9
AABBB-CCCDDD001 9
BADDATA None
这是一个更简单的版本,它为错误数据返回空代码而不是 None
。
def get_env_code(name):
idx = name.find('-')
code = name[idx-3:idx] if idx == 8 else ''
return env_code.get(code, null_code)
关于python - 使用正则表达式从文本中提取特定字母并与字典进行比较,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51312285/
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