python - 雷达图 matplotlib - yticks 的位置

Question

我已经完成了雷达图，看起来几乎是我想要的样子。但是，由于绘图上有很多值，我想修改 ylabels/yticks 的对齐方式。

我在给定角度的一行中创建具有正确值的 ylabels/yticks 没有问题，但我希望 ylabels处于相应的值，而不是将它们放在同一行。因此，对于每个角度，应该有两个 ylabels 放置在图上相应值的附近。在图片中，您可以看到值 4.14 和 4.71 正确放置在相应的值处。我的想法在 Python 中完全可行吗？

这是我使用的代码:

# number of variable
categories=list(data)[0:]
N = len(categories)

# Angles for plotting
angles = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)]
angles += angles[:1]

# Initialise
f, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(40,20))
ax = plt.subplot(111, polar=True)

# Draw one axe per variable
plt.xticks(angles[:-1], color='grey', size=16)

# the main problem in my code - placing yticks 'around' the plot
# to be near the corresponding values    
for idx, an in enumerate(angles):
    ax.set_rlabel_position(an) # positioning labels at a given angle
    tick_values = [blue_values[idx],red_values[idx]] # to get the two labels values
    plt.yticks(tick_values, [x.rstrip('.0') for x in list(map(str, tick_values))], color="black", size=16)

plt.ylim(0,max(red_values))

# Add plots
# Plot data
ax.plot(angles, blue_values, linewidth=1, linestyle='solid')
# Fill area
ax.fill(angles, blue_values, 'b', alpha=0.5)

# Plot data
ax.plot(angles, red_values, linewidth=1, linestyle='solid')
# Fill area
ax.fill(angles, red_values, 'r', alpha=0.2)

这就是我实现的情节。如您所见，只有两个标签(当然是由于 for-loop)。

Answer 1

只在指定坐标处绘制文本会更容易。

# number of variable
categories=list(data)[0:]
N = len(categories)

# Angles for plotting
angles = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)]
angles += angles[:1]

# Initialise
f, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(40,20))
ax = plt.subplot(111, polar=True)

# Draw one axe per variable
plt.xticks(angles[:-1], color='grey', size=16)

# the main problem in my code - placing yticks 'around' the plot
# to be near the corresponding values

for idx, an in enumerate(angles):
    plt.text(an, red_values[idx], str(red_values[idx]), color="black", size=16)
    plt.text(an, blue_values[idx], str(blue_values[idx]), color="black", size=16)

plt.yticks([])
# plt.yticks(blue_values + red_values, []) # if you want to keep the circles.

plt.ylim(0,max(red_values))

# Add plots
# Plot data
ax.plot(angles, blue_values, linewidth=1, linestyle='solid')
# Fill area
ax.fill(angles, blue_values, 'b', alpha=0.5)

# Plot data
ax.plot(angles, red_values, linewidth=1, linestyle='solid')
# Fill area
ax.fill(angles, red_values, 'r', alpha=0.2)