python - 选择行并替换值小于 Pandas 中特定值的列

Question

我有一个包含 30 个数字列的数据框。我想选择任何列中值小于例如 50 的行，并将其替换为该行的平均值。我尝试执行以下操作，但没有成功。

dataset.where((dataset[:]>=50).any(axis=1), dataset.mean(axis=1), axis=1, inplace=True)

Answer 1

您需要 axis=0 来为所有列设置一个值。

您还需要 pd.DataFrame.mask 而不是 pd.DataFrame.where 来更改指定条件为 True 的值。

df = pd.DataFrame([[75, 100, 65],
                   [25, 25, 30],
                   [55, 90, 45],
                   [55, 90, 75]])

df.mask((df < 50).any(axis=1), df.mean(axis=1), axis=0, inplace=True)

print(df)

           0           1          2
0  75.000000  100.000000  65.000000
1  26.666667   26.666667  26.666667
2  63.333333   63.333333  63.333333
3  55.000000   90.000000  75.000000