python - 从 Pandas 中的两个不同行解析日期

Question

我在 Pandas DataFrame 的两个不同行中有日期和时间戳。任何指针如何在一行中一起解析日期和时间，可以进一步用于时间序列分析？

例如

Row 1 Date            2017-12-11 00:00:00   2017-12-11 00:00:00     2017-12-11 00:00:00     2017-12-11 00:00:00 

Row 2 Timestamp             01:00:00              02:00:00                03:00:00              04:00:00 

然后有更多的行有更多的数据

能否将第 1 行和第 2 行组合在一起以获得完整的日期/时间戳信息？

我正在考虑应用 Transpose，然后在列上使用 parse_dates。在 python 中还有其他直接的方法吗？

Answer 1

我认为最好的方法是先将 DataFrame 从 rows 转置到 columns 中，以获得每列相同的数据类型:

df = df.T

然后将 Date 列转换为 to_datetime并添加 Time 转换 to_timedelta :

df['dates'] = pd.to_datetime(df['Date']) + pd.to_timedelta(df['Time'])