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python - 如何在没有分组依据的情况下连接 Pandas 中数据框的一列的所有行

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 04:35:43 25 4
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<分区>

我有这样一个数据框

已经服用 12 天以及 60 毫克百忧解 4 年多了。索引句

  1   I feel the best I have felt in years.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
2 "I have taken for over 7 years.
3 I slept 2 hours".
4 IT SAVED MY LIFE
5 IT SAVED MY LIFE"

然后我想将它们连接成一个数组。问题是可能有一些句子令人反感,但我仍然想保留所有句子,所以结果将是:

["I feel the best I have felt in years", "I have taken for over 7 years." , "I slept 2 hours." , "IT SAVED MY LIFE" , "IT SAVED MY LIFE"]

我试过这个linkthis两者都在 r 中。

我也试过这种方法:

dfsent.groupby(['sentences']).apply(','.join)

但是由于我的数据框中的一些行是重复的,所以它只给了我其中的一个。如果是我的示例,请返回给我:

["I feel the best I have felt in years", "I have taken for over 7 years." , "I slept 2 hours." , "IT SAVED MY LIFE" ]

提前致谢:)

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