python - 如何使用通过 pandas 从 csv 读取的值填充数组？

Question

我通过读取 csv 文件使用 pandas 创建了一个 DataFrame。我想要做的是将行(对于第 1 列中的值)向下迭代到某个数组，并对不同数组的第 2 列中的值执行相同的操作。这似乎通常是一件相当容易的事情，所以我想我遗漏了一些东西，但是我在网上找不到太多不会变得太复杂并且似乎没有做我想做的事情。堆叠问题，例如 this one 似乎在问同样的事情，但答案又长又复杂。有没有办法在几行代码中做到这一点？这是我设置的:

import pandas as pd 

#available possible players
playerNames = []

df = pd.read_csv('Fantasy Week 1.csv')

我预计我应该能够做的是:

for row in df.columns[1]:
    playerNames.append(row)

然而，这不会返回所需的结果。

本质上，如果 df =
[1,2,3
4,5,6
7,8,9]，我希望我的数组是 [1,4,7]

Answer 1

做:

for row in df[df.columns[1]]:
    playerNames.append(row)

或者更好:

print(df[df.columns[1]].tolist())

在这种情况下，您需要第一列的值:

for row in df[df.columns[0]]:
    playerNames.append(row)

或者更好:

print(df[df.columns[0]].tolist())