python - numpy 中的通用函数概念和符号

Question

我正在学习 numpy 包，我找到了这个代码示例:

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
np.add.reduce(a)

我无法理解的是点符号:

np.add.reduce(a)

对比，例如

np.add(a,5)

我明白 add 和 reduce 的作用，但是 add 是什么？什么是减少？

Answer 1

“减少”是一个笼统的概念，我在 https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.reduce 找到了一个不错的定义。

Apply function of two arguments cumulatively to the items of sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.

Numpy 的 ufunc reduce 记录在 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ufunc.reduce.html

Reduces a’s dimension by one, by applying ufunc along one axis.

因此 np.add.reduce(a)(也称为 np.add.reduce(a, axis=0))将调用 np.在a[0]和a[1]上添加，然后将结果添加到a[2]等，直到它包含所有 len(a) 元素。

结果:array([5, 7, 9])

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np.add(x, y) 基本上是 x + y。 np.add.reduce(a, axis=0) 基本上是 np.sum(a, axis=0)。

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np.add.reduce(a, axis=1) 添加 a[:, 0] 到 a[:, 1] ，然后将结果添加到 a[:, 2]，依此类推。`

结果:array([ 6, 15])