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如何让 ImageOps.fit(source28x32, (128, 128))
适合而不裁剪顶部/底部/侧面?我真的必须找到方面,相应地调整大小以使放大版本不超过 128x128,然后添加边框像素(或将图像居中放置在 128x128 Canvas 中)吗?请注意,源可以是任何比例,28x32 只是一个例子。
源图像 (28x32)
拟合图像 (128x128)
这是我目前的尝试,不是特别优雅
def fit(im):
size = 128
x, y = im.size
ratio = float(x) / float(y)
if x > y:
x = size
y = size * 1 / ratio
else:
y = size
x = size * ratio
x, y = int(x), int(y)
im = im.resize((x, y))
new_im = Image.new('L', (size, size), 0)
new_im.paste(im, ((size - x) / 2, (size - y) / 2))
return new_im
新拟合图像
最佳答案
这里是PIL
和cv2
中实现的函数。输入可以是任何大小;该函数找到使最大边缘适合所需宽度所需的比例,然后将其放到所需宽度的黑色正方形图像上。
在 PIL 中
def resize_PIL(im, output_edge):
scale = output_edge / max(im.size)
new = Image.new(im.mode, (output_edge, output_edge), (0, 0, 0))
paste = im.resize((int(im.width * scale), int(im.height * scale)), resample=Image.NEAREST)
new.paste(paste, (0, 0))
return new
在 cv2
def resize_cv2(im, output_edge):
scale = output_edge / max(im.shape[:2])
new = np.zeros((output_edge, output_edge, 3), np.uint8)
paste = cv2.resize(im, None, fx=scale, fy=scale, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
new[:paste.shape[0], :paste.shape[1], :] = paste
return new
所需宽度为 128:
→
→
未显示:这些函数适用于大于所需尺寸的图像
关于python - 如何使 ImageOps.fit 不裁剪?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52234971/
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