python - 读取 json 并将某些 json 对象写入 csv

Question

我有一个 json，其中对象包含字符串超集的某个子集，例如一个超集的所有字符串都包含在一个对象中的“理想”情况:

{
  "firstName": "foo",
  "lastName": "bar",
  "age": 20,
  "email":"email@example.com"
        }

但是，有些对象是这样的:

{
  "firstName": "name",
  "age": 40,
  "email":"email@example.com"
        }

仅将具有超集的每个字符串的对象写入 csv 的最佳方法是什么？

如果它只是一个具有空值的字符串，我想我只是将 .dropna 与 pandas 一起使用，它会从 csv 中省略该行。

我是否应该估算缺失的字符串，以便每个对象都包含超集，但具有空值？如果是，怎么办？

Answer 1

正如您所建议的，读入 pandas 数据框应该可以解决问题。使用 pandas df.read_json() 将为给定 json 记录中未包含的任何值留下 NaN。所以尝试:

a = pd.read_json(json_string, orient='records') 
a.dropna(inplace=True)
a.to_csv(filename,index=False)