python - 为什么我的最终图像在 putpixel 之后变成红色？

Question

我要消除图像的“噪声”，主要是使用排序的椒盐噪声，然后将平均值分配给坐标。结果应该是基于之前的颜色，但是我得到的变成了RED..

这个参数有问题吗？非常感谢!

from PIL import Image

path='MonaLisa.png'
img=Image.open(path)
members=[(0,0)]*9 
size=width,height=img.size;
newimg=Image.new("RGB",(width,height),"white")


for i in range(1,width-1):
    for j in range(1,height-1):
        members[0] = img.getpixel((i-1,j-1))
        members[1] = img.getpixel((i-1,j))
        members[2] = img.getpixel((i-1,j+1))
        members[3] = img.getpixel((i,j-1))
        members[4] = img.getpixel((i,j))
        members[5] = img.getpixel((i,j+1))
        members[6] = img.getpixel((i+1,j-1))
        members[7] = img.getpixel((i+enter image description here1,j))
        members[8] = img.getpixel((i+1,j+1))
        members.sort()
        newimg.putpixel((i,j),(members[4]))
newimg.show()

Answer 1

您正在做的不是mean 过滤器(其中每个像素都被其邻居的平均值替换)，而是一个median 过滤器(其中每个像素的邻居像素进行排序，并使用中心值或中值作为新像素)。

首先，使用 PIL/Pillow 的内置 PIL.ImageFilter.MedianFilter 更容易完成.我猜你正在从头开始编写它来学习一些图像处理。所以让我们假设。

由于您没有提供示例图片，所以很难确定哪里出了问题。但是，我猜想问题是:

• MonaLisa.png 是一张彩色图像，您只处理一个灰度值 channel ，因为您只循环处理图像的高度和宽度，而不是超过 3 个 RGB channel ，或者

• MonaLisa.png 是一个灰度图像，但它是调色板，您正在查看的数字是调色板中的索引，而不是实际的 RGB 值。

因此，假设您打算在灰度中进行处理，您需要确保您的输入图像是灰度(而不是颜色)和灰度值(而不是调色板索引)，因此您需要使用:

# Open image as greyscale, not palettised, not colour
img=Image.open(path).convert('L')

其次，你的输出图像也应该是灰度的，所以:

newimg=Image.new("L",(width,height),"white")

你的图像变红的原因是因为你只为每个像素写了一个字节，而不是你需要的 RGB 的 3 个字节，所以只写了第一个 channel (红色)。