python - n_support_(sklearn svm)中的类(class)顺序

Question

在sklearn SVM SVC documentation我试图弄清楚 n_support_ 属性以什么类的顺序给出支持向量的数量。我找不到任何地方提到它。拜托，有人可以告诉我如何找到它吗？

示例:对于类 -1,+1 的二元分类

In []: print (svm_fit.n_support_)
Out[]: [6388 6383]

现在我不确定第一个值属于哪个类。

Answer 1

采用 documentation 中提供的示例的略微修改版本:

import numpy as np
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
y = np.array([-1, -1, 1, 1])
from sklearn.svm import SVC
clf = SVC()
clf.fit(X, y)
print(f'Number of support vectors in each class: {clf.n_support_}')
print(f'Classes: {clf.classes_}')

您可以通过调用 .classes_ 访问分类器的类。

上面的代码打印出来:

Number of support vectors in each class: [2 2]

Classes: [-1 1]

表示2属于-1类，2属于1类。