python - Pandas 数据框 : simplest way to find arow and select an element from that row

Question

如果该行是使用另一列中的另一个值找到的，我如何从该行中获取列值？例如:

row = df.loc[df['Name'] == 'john']

现在我想通过这样的方式获取他的电子邮件 row['email']

Answer 1

您有几个选择。请注意，以下内容不包含任何错误处理。假定给定名称存在。

pd.DataFrame.loc + pd.Series.values

这将访问底层 NumPy 数组并提取第一项:

df.loc[df['Name'] == 'john', 'email'].values[0]

pd.DataFrame.at

将索引设置为 Name，然后使用 at。假设您的名字是唯一的，否则以这种方式进行标量访问可能没有意义。

df.set_index('Name').at['john', 'email']

如果您经常这样做，我建议您存储 df.set_index('Name') 以避免昂贵的重复操作。

pd.Series.loc

类似于第一个解决方案，但使用 pd.Series 方法:

df['email'].loc[df['Name'].eq('john').index[0]]