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我做了一些研究,发现 gensim 有一个脚本可以将 glove 转换为 word2vec GLove2Wrod2Vec .我希望做相反的事情。
是否有使用gensim或任何其他库进行转换的简单方法
最佳答案
手套矢量文件格式和word2vec文件格式之间的唯一区别是.txt
开头的一行的 word2vec 格式有
<num words> <num dimensions>
否则向量以相同的方式表示。我们不需要更改向量来更改格式。
引用您在问题中链接的页面:
Both files are
presented in text format and almost identical except that word2vec includes
number of vectors and its dimension which is only difference regard to GloVe.
Notes
-----
GloVe format (real example can be founded `on Stanford size <https://nlp.stanford.edu/projects/glove/>`_) ::
word1 0.123 0.134 0.532 0.152
word2 0.934 0.412 0.532 0.159
word3 0.334 0.241 0.324 0.188
...
word9 0.334 0.241 0.324 0.188
Word2Vec format (real example can be founded `on w2v old repository <https://code.google.com/archive/p/word2vec/>`_) ::
9 4
word1 0.123 0.134 0.532 0.152
word2 0.934 0.412 0.532 0.159
word3 0.334 0.241 0.324 0.188
...
word9 0.334 0.241 0.324 0.188
在上面的例子中,word2vec的第一行9 4
告诉我们词汇表中有 9 个词,每个词有 4 个维度。
长话短说因此,要从 w2v
转换-> glove
: 删除 <num words> <num dimensions>
来自 w2v
的行.无论如何,您都可以从文件中推断出它。
从 glove
转换-> w2v
: 添加 <num words> <num dimensions>
线到 glove
.
您可以手动完成,但 gensim 提供了一种从一个到另一个的方法。
关于python - 如何将word2vec转为glove格式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52725193/
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