python - 迭代从 excel 文件列创建的 pandas 数据框时出错

Question

我正在将 excel 文件列读入 pandas dataframe。这是我为此编写的代码:

df = pd.ExcelFile('address.xlsx').parse('sheet1')  

x = df['Address']
print(x)

以上代码的输出是:

0                         Via abc che - 66110 Chi
1                 Via vivo, 44\n65125 Paris (PR)
2                 Via vivo, 44\n65125 Pesc (PI)
3            Contrada contra\n64100 Term (PI)
4                    Via Mvico\n75025 Poli (PR)

每一行只有一个项目，是一个地址。现在我想要做的是遍历此 dataframe 的每一行，获取地址，然后从该地址中提取邮政编码。我为此编写了这段代码:

for index ,row in x:
    reg = re.compile('^.*(?P<zipcode>\d{5}).*$')
    match = reg.match(row[0])
    fitered_match = match.groupdict().zipcode  
    print(fitered_match)

当我执行此操作时，出现错误，如 ValueError: too many values to unpack (expected 2)。

我无法理解:

1. 为什么会出现这个错误？
2. 我从地址中提取邮政编码的逻辑是否正确？

Answer 1

您可以使用extract():

df['Zip Code'] = df['Address'].str.extract(r'(\d{5})')

产量:

                            Address Zip Code
0           Via abc che - 66110 Chi    66110
1    Via vivo, 44\n65125 Paris (PR)    65125
2     Via vivo, 44\n65125 Pesc (PI)    65125
3  Contrada contra\n64100 Term (PI)    64100
4        Via Mvico\n75025 Poli (PR)    75025

在您的原始代码中，您收到错误 ValueError: too many values to unpack (expected 2) 的原因是您没有使用 enumerate(x) ，因为您正在尝试迭代索引和值。