python - Numpy - 数组如何 reshape 它

Question

我在数组中存储了类 [0,1] 是负值类，[1,0] 是正值类，现在我想 reshape 它。

我的输入数组是这样的

[[0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 1], [1, 0]]

我正在尝试像这样 reshape 它

ponlabel=np.array(ponlabel)
PositiveorNegativeLabel = ponlabel.reshape(24, 1)
print(PositiveorNegativeLabel)

获取错误无法将大小 48 reshape 为 (24,1)

Answer 1

如果您只想提取第一个值，请使用:

ponlabel[:, 0]
#array([1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0])

同样适用于第二个值:

ponlabel[:, 1]
#array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1])