python - opencensus 导出商 - 一个全局或每个线程？

Question

我正在使用 Opencensus 在有 10 个工作人员的 grpc 服务器上做一些监控。我的问题是，在制作示踪剂时，示踪剂的导出商应该是本地的还是全局的。浏览器

这是服务器:

server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))

我会做吗:

tracer_module.Tracer(sampler=always_on.AlwaysOnSampler(), exporter=GLOBAL_EXPORTER)在哪里:GLOBAL_EXPORTER = stackdriver_exporter.StackdriverExporter(transport=BackgroundThreadTransport))或者我这样做:tracer_module.Tracer(sampler=always_on.AlwaysOnSampler(), exporter=stackdriver_exporter.StackdriverExporter(transport=BackgroundThreadTransport)))

我都试过了，它们都有效。前者将使用一个全局导出商，它应该更有效率(我认为)但聚合似乎有点奇怪(一个调用“与另一个调用聚合”)。另一方面，第二种方式创建了第二个导出器(它是短暂的，因为它只存在于那个调用中)并且看起来确实可以正确导出。从系统的角度来看，问题更多是什么更正确。 IE 的第二个选项是否创建 stackdriver_exporter.StackdriverExporter(transport=BackgroundThreadTransport) 使不同的导出器(在不同的线程中创建)无效？

Answer 1

您应该使用全局导出器。并不是要为每个 Tracer 创建一个新的导出线程。应该有一个正在运行的后台线程来处理所有导出到 StackDriver 的操作。

至于聚合，它不应该将所有的跨度聚合在一起。这可能是 StackDriver UI 中的错误(存在许多已知问题)。